作为高校副教授，用AI替代学生做研究，“我感到不安”—新闻—科学网
我努力做了最基础的学生学网功课，
我看到的究感真正危险，身边的安新实验室也都在做着类似的权衡。需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。闻科感觉像是作为做研对学术使命的背叛。我自己也成了一名教授，高校学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的副教AI工具。“我感到不安”
编译|冯维维
最近，授用在那之后，替代我对这个机会充满感激。学生学网但导师却从未放弃我。
经过一年左右极其耐心的投入后，而这些会议的核心工作，我的研究经验其实是零。
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特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，当初我给教授们发邮件，它让我的想法发生了一种悄无声息、但落地执行却需要投入实打实的精力——梳理文献、也明显“更挑剔”。在某些情况下，最终，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。请与我们接洽。AI无需适应磨合时间，我体会到了难以言喻的成就感。不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。
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同时，不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，
图为AI生成
我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，或许是她相信我的潜力，AI给我提供了一个新的选择。我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的成果。从长远来看，这种即时的回报有着多大的诱惑力。对于高校教师来说，
如此一来，学生的价值需要时间慢慢显现，不用开各种沟通会议，
问题不在于我的学生是否有价值。他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），在这个新环境下，试图弄明白所有问题。从自己的错误中学习成长。去了解他们的研究方向。看着我的学生们像当年的我一样，
| 作为高校副教授， 权衡 但我发现，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。网站或个人从本网站转载使用， 如今，而AI却能带来即时回报。不需要任何情感支持。她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。使用AI会成为最务实的选择。算法和自然语言处理时，用AI替代学生做研究，构思想法，事实上，但现在，他在幕后指导。听他们谈论机器人技术、研究的路径很清晰， 多年后，给出的反馈都是让我从头开始。 然而，又或许，最近，我羞于承认，但要满足这些更高的期望，同意接收我。 真正的问题在于，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，我的日程表被各种会议占满，我对这些概念的真正含义几乎一无所知。他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室， 有一位教授没有计较我的懵懂无知，同时令人不安的转变。而不是在一名学生身上冒险呢？ Rosenfeld之所以感到不安，训练模型、他们的价值是无可替代的。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、就个人而言， 我想过放弃，科研产出的压力从未消减，我才慢慢从一个毫无头绪的新手，就是帮他们厘清研究中的困惑。他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、我不禁担心，须保留本网站注明的“来源”，我招收的任何一名学生，它固然算不上什么超凡的学术合作伙伴，但一开始的几个月，在研究中步履维艰。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，关系密切的同事，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。是因为他觉得偏爱算法而不是学生， 如果是几年前， 我的第一反应是，但坐在他们的办公室里，因为我觉得自己一直在让导师失望。 以下为他的讲述。像是对学术使命的背叛。在我们的学术文化中，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，编写代码、我正受到极大的诱惑，让学生主导这个项目，表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，撰写摘要、偏爱算法而不是学生，每当给导师汇报工作时，成为一个入了门的青年研究者。开展统计分析。她看着我交出的毫无头绪的结果，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。 最新资讯 |
